סדנת AI למנהלים

סילבוס סדנת AI למנהלים 2026

פתיחה: המנהל כ-AI Architect

• מהו AI וכיצד הוא משנה את תפקיד המנהל
• חיבור AI למציאות הארגונים
• קבלת החלטות עם AI: ניתוח בעיה עסקית, ניתוח חלופות ובניית המלצה
• סוכנים לניתוח ושיפור ביצועים
• קבלת החלטות מבוססת נתונים
• זיהוי פערים: היכן AI יכול לחסוך זמן, לזהות בזבוזים והפסדים, לשפר זרימת תהליכים, לדייק את תהליך קבלת החלטות ולשפר רווחיות

יסודות לעבודה עם AI למנהלים (The Agentic Workflow)

• מהו סוכן AI (AI Agent) וכיצד הוא עובד בפועל
• הנדסת פרומפטים למנהלים (Contextual Prompting)
• איך לנסח בקשות מדויקות לקבלת תובנות ניהוליות
• איכות נתונים כבסיס להצלחה
• עבודה עם מספר סוכנים במקביל (Multi-Agent Thinking)

פיתוח סוכני AI לניהול

סוכן AI לניתוח ושיפור תהליכים (Lean AI)

• מיפוי תהליכים (Process Mapping)
• מיפוי זרימת הערך VSM (Value Stream Mapping)
• זיהוי בזבוזים בתהליכים (Waste) לפי Lean
• זיהוי הפסדים ברמה הארגונית (6 Big Losses)
• איתור צווארי בקבוק ושלבים מיותרים בתהליכים
• המלצות לשיפור מיידי ולביצוע פרויקטי מצוינות תפעולית
  
  

פיתוח סוכן AI דשבורד ניהולי

• ניתוח תלונות לקוח (Voice of Customer)
• תרגום קול הלקוח לקריטי לאיכות (VOC & CTQs)
• ניתוח מגמות וזיהוי חריגות
• הפקת דוחות KPI אוטומטיים
• בניית דשבורד אינטראקטיבי המציג נתונים ותובנות
• המלצות לפעולה (Actionable Insights)

סוכן ניהול משימות ותוכניות עבודה

• תרגום האסטרטגיה הארגונית לתוכנית עבודה ברורה ומעשית
• הגדרת לוחות זמנים ריאליים מבוססי דאטה (Data-Driven Scheduling)
• יצירת שפה משותפת בין אגפים, מחלקות וצוותים לפי תוכנית העבודה
• בקרה, התרעות וניהול חריגים 

סוכן תמיכה בקבלת החלטות 

• פיתוח מודל השוואה אוטומטי בין חלופות שמאפשר לראות את היתרונות והחסרונות של כל אפשרות
• בחינת השפעת כל חלופה על מדדי הליבה, כגון: עלויות תפעול, רווחיות, זמן הגעה לשוק ורמת סיכון
• סיוע בקבלת החלטות מבוססת נתונים (Data-Driven)
• המלצות מותאמות לאסטרטגיה הארגונית 

פיתוח סוכן מותאם אישית 

• כל משתתף מפתח סוכן AI אישי לניהול, מותאים לתפקיד ולמשימות
• הסוכן מחובר ל‑Use Case אמיתי מהארגון
• הסוכן משלב נתונים ממקורות שונים בארגון, מנתח תהליכים ומסייע בקבלת החלטות

תוצרי הסדנה (Value למנהל ולארגון)

• חיסכון משמעותי בזמן ניהולי ושיפור תהליך קבלת החלטות
• מעבר לניהול מבוסס נתונים (Data-driven) ושיפור יכולת אנליטית בארגון
• כל משתתף יוצא מהסדנה עם סוכן AI מותאם לצורך ניהולי אמיתי מהארגון
• יכולת להוביל יוזמות AI ומפת דרכים (Roadmap) ליישום במחלקה או בצוות